抖音的推荐页原理大揭秘，掌握这4点轻松上热门

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了解抖音推荐系统如何工作，对于在抖音成为成功的创作玩家是十分重要的。
因为这可以让我们的视频更受欢迎，那先让我们了解一下推荐系统背后的算法。
首先我们为什么需要推荐算法的呢？
这是因为抖音是一个拥有大量用户和创作者的平台，每分钟有上千个视频被上传到抖音上，作为抖音的用户不可能观看完每一个抖音视频，所以抖音就需要一个复杂的推荐算法，让用户能从海量的内容**意让他最喜欢的视频。
简单来说，这个算法会从抖音所有的视频当中挑选出用户可能最喜欢的那一个。
算法是如何知道每个人的喜好呢？
利用数据，抖音会根据尽可能多的数据来发现用户喜欢什么样的视频，例如视频本身的信息，例如标题、内容等；
还有视频发布之后，其他用户与这个视频的交互历史，比如点赞评论。还有观看多长时间等等
除此之外也会参考这个用户历史上看过的视频信息。用户已看过视频之间的交互，比如是否有点赞，评论和分享等行为
那么，如何让推荐算法推荐的视频呢？
答案很简单，让用户喜欢你的视频推荐算法的目标是让观众看到自己喜欢的事情，尽可能准确预测用户的喜好。所以观众如果喜欢你的视频，那抖音算法都会尽量把你的视频推荐给喜欢你的观众。
另外，推荐算法不是一成不变的，抖音也在持续改进和优化。抖音的推荐算法，一方面利用更丰富的信息来理解视频和观众，另一方面也会与时俱进，让算法能够更准确地反映用户的真实喜好。
今天开始会持续给大家分享整个抖音推荐系统工作系列知识，下面分享
抖音推荐页是如何工作的！
我们都知道推荐页是抖音的首页，也是大部分用户进入抖音后看到的第一个页面。
推荐页的目的是从抖音所有上传的视频当中选择用户可能喜欢的内容。这里既包括新鲜发布的内容，也包括和这个人口味相近，其他人喜欢的内容以及他关注的内容等。
这里需要注意的是，用户关注的内容并不会全部出现在抖音推荐页，而是会有一个专门的关注页面。这个页面后面的文章会讲到。那推荐页中展示给用户的视频是非常个性化的。
由推荐算法决定， 推荐算法会考虑多方面的信息来判断用户是否喜欢一个视频，包括视频本身的点赞率，评论率和观看时长等因素也包括和这个用户相似的其他用户，对这个视频的喜爱程度，也包括用户观看历史，搜索历史和视频的创作者是否有比较高的粉丝粘性的。
如何在推荐页获得更多的观看呢？
这里有几个建议分享下，
1
养成良好的发布习惯，持续稳定的发布作品。持续稳定的发布作品有助于推荐算法，更全面了解你的潜在观众，维系和粉丝的关系
2
创作高质量的作品让观众持续喜欢你的内容，比如吸引更多点赞，评论，分享以及获得更多的观看时长。
3
形成自己独特的创作风格。让自己的作品更有粉丝粘性。
4
通过阅读，评论等方式来了解用户反馈，持续改进自己的内容。