第二、多维度地去检查小号
A. ZFB监控该账号是否安全，有没有存在违规的行为，一半是查看之前有过频繁交易历史的记录，好友等等。
B. 登录时长，按照正常的逻辑来想，一个用户怎么可能24小时都在线的，也不可能一上线就风买东西的。
C. 查看交易记录，每个正常的用户都会有自己的购买习惯，系统根据这些来给用户打上标签，但是连系统都不能区分用户是男性还是女性，就肯定有问题了。
D. 购物次数，也跟登录时长有关系，现实生活里用户不会每天都风买东西的。
E. 购物单数程度。很少用户会每次都是一买就买4-5单的，除非偶尔需要。
F. 消费水平，用户是不会在高低消费来回地变换。
第三、小号具有传染性
传染性指的就是X账号是问题号，那所有与X账号有过交集的有存在着风险，只不过程度不同，有过两次以上的交集的账号风险会增加，随着交集的增加，风险指数就会更高。所以这些号都是被X账号给传染了，都存在着风险，一旦越过红线也会变成问题号了。系统是非常智能的，只要X账号存在，与它交集的所有小号也会因为交集越多而增加。
第四、单品数据
估计大家还在被流量前三天扶持给洗脑呢，不要控制转化率。这个玩法已经淘汰了。正常逻辑想想看，一天十单成交，访客也十个，百分之百的转化，这怎么可能，现在转化高的类目也就10%左右，如果太高绝对有问题了，肯定被查。尤其是对于新品，这十单都是长尾词，没有真实流量提高这个词进来，那这个关键词进店转化也不正常，所以这就是词库诞生的原因。
第五、用户行为轨迹
我们要模拟真实买家进店的过程，通常是搜索关键词进店，像链接扫二维码的操作尽量少做，之后，买家肯定会货比三家，很少一看就马上买的，包括咨询客户的过程，收藏加购的行为。但是千万别在货比和付款后截图，正常的买家怎么可能去买个东西一直截图呢。之后再安排适当的评价。
发表于 2020-8-24 18:05:21
