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看到计量经济教恐惧的矩阵，漫天的推导历程便念畏缩？计量经济教关于初教者来讲的确很易，由于其对门生的数教根底、统计教根底有必然的请求。但只需构建潦贞整的常识系统，理解计量经济研讨的框架系统，找到处理成绩的配合性，计量便变得很简单。
课程目次
├──课件
| └──计量经济.zip 2.55M
└──视频
| ├──1.10线性效应.mp4 88.04M
| ├──1.11矩阵（一）.mp4 98.98M
| ├──1.12矩阵（两）.mp4 107.20M
| ├──1.13矩阵（三）.mp4 94.32M
| ├──1.14投影矩阵（一）.mp4 84.09M
| ├──1.15投影矩阵（两）.mp4 118.90M
| ├──1.1课程内容引见(一).mp4 62.36M
| ├──1.2课程内容引见（两）.mp4 76.03M
| ├──1.3甚么是计量经济教？（一）.mp4 48.63M
| ├──1.4甚么是计量经济教？（两）.mp4 68.60M
| ├──1.5计量经济教的特性（一）.mp4 118.83M
| ├──1.6计量经济教的特性（两）.mp4 81.23M
| ├──1.7计量经济教的特性（三）.mp4 131.78M
| ├──1.8里板数据.mp4 81.15M
| ├──1.9stata硬件的根本操纵.mp4 83.32M
| ├──10.10线性回回（十）.mp4 126.62M
| ├──10.11线性回回（十一）.mp4 128.52M
| ├──10.12线性回回（十两）.mp4 67.00M
| ├──10.13线性回回（十三）.mp4 132.70M
| ├──10.14线性回回（十四）.mp4 124.19M
| ├──10.15线性回回（十五）.mp4 98.75M
| ├──10.16线性回回（十六）.mp4 96.52M
| ├──10.1线性回回（一）.mp4 124.80M
| ├──10.2线性回回（两）.mp4 126.14M
| ├──10.3线性回回（三）.mp4 129.84M
| ├──10.4线性回回（四）.mp4 126.31M
| ├──10.5线性回回（五）.mp4 129.33M
| ├──10.6线性回回（六）.mp4 97.70M
| ├──10.7线性回回（七）.mp4 97.09M
| ├──10.8线性回回（八）.mp4 97.16M
| ├──10.9线性回回（九）.mp4 129.72M
| ├──11.1漏掉变量（一）.mp4 113.93M
| ├──11.2漏掉变量（两）.mp4 49.02M
| ├──11.3襟怀偏差（一）.mp4 96.27M
| ├──11.4襟怀偏差（两）.mp4 87.96M
| ├──11.5反背果果.mp4 127.81M
| ├──11.6变量东西（一）.mp4 131.28M
| ├──11.7变量东西（两）.mp4 111.69M
| ├──11.8变量东西（三）.mp4 127.38M
| ├──11.9变量东西（四）.mp4 89.69M
| ├──12.1广义矩估量（一）.mp4 133.57M
| ├──12.2广义矩估量（两）.mp4 128.63M
| ├──12.3广义矩估量（三）.mp4 139.04M
| ├──12.4广义矩估量（四）.mp4 127.35M
| ├──12.5广义矩估量（五）.mp4 131.93M
| ├──12.6广义矩估量（六）.mp4 111.34M
| ├──12.7广义矩估量（七）.mp4 110.75M
| ├──13.10Matching（四）.mp4 104.04M
| ├──13.11Matching（五）.mp4 113.79M
| ├──13.1Rubin果果模子（一）.mp4 133.59M
| ├──13.2Rubin果果模子（两）.mp4 125.87M
| ├──13.3Rubin果果模子（三）.mp4 124.89M
| ├──13.4Rubin果果模子（四）.mp4 128.84M
| ├──13.5Rubin果果模子（五）.mp4 122.78M
| ├──13.6Rubin果果模子（六）.mp4 127.24M
| ├──13.7Matching（一）.mp4 134.46M
| ├──13.8Matching（两）.mp4 131.83M
| ├──13.9Matching（三）.mp4 129.90M
| ├──14.1DID（一）.mp4 125.53M
| ├──14.2DID（两）.mp4 134.58M
| ├──14.3DID（三）.mp4 132.10M
| ├──14.4DID（四）.mp4 131.66M
| ├──14.5RDD.mp4 130.28M
| ├──14.6Fuzzy RD.mp4 64.22M
| ├──14.7LATE(一).mp4 130.03M
| ├──14.8LATE(两).mp4 88.24M
| ├──14.9LATE(三).mp4 61.16M
| ├──15.1工夫序列模子（一）.mp4 127.65M
| ├──15.2工夫序列模子（两）.mp4 129.91M
| ├──15.3工夫序列模子（三）.mp4 125.13M
| ├──15.4工夫序列模子（四）.mp4 64.07M
| ├──15.5工夫序列模子（五）.mp4 122.48M
| ├──2.10前提希冀（两）.mp4 134.12M
| ├──2.11前提希冀（三）.mp4 122.81M
| ├──2.12前提希冀（四）.mp4 115.34M
| ├──2.13前提希冀（五）.mp4 107.85M
| ├──2.1海塞矩阵（一）.mp4 79.27M
| ├──2.2海塞矩阵（两）.mp4 82.19M
| ├──2.3几率论根底（一）.mp4 100.87M
| ├──2.4几率论根底（两）.mp4 100.53M
| ├──2.5随机变量（一）.mp4 132.17M
| ├──2.6随机变量（两）.mp4 133.17M
| ├──2.7随机变量（三）.mp4 89.51M
| ├──2.8随机变量（四）.mp4 76.89M
| ├──2.9前提希冀（一）.mp4 133.88M
| ├──3.10正态散布（十）.mp4 102.88M
| ├──3.11正态散布（十一）.mp4 102.74M
| ├──3.12正态散布（十两）.mp4 97.46M
| ├──3.1正态散布（一）.mp4 132.01M
| ├──3.2正态散布（两）.mp4 126.80M
| ├──3.3正态散布（三）.mp4 121.31M
| ├──3.4正态散布（四）.mp4 101.75M
| ├──3.5正态散布（五）.mp4 127.34M
| ├──3.6正态散布（六）.mp4 112.36M
| ├──3.7正态散布（七）.mp4 129.96M
| ├──3.8正态散布（八）.mp4 130.30M
| ├──3.9正态散布（九）.mp4 123.16M
| ├──4.10年夜样本实际（五）.mp4 114.69M
| ├──4.11变更支敛（一）.mp4 131.45M
| ├──4.12变更支敛（两）.mp4 133.21M
| ├──4.13变更支敛（三）.mp4 92.86M
| ├──4.1一些根本的统计量（一）.mp4 127.55M
| ├──4.2一些根本的统计量（两）.mp4 125.38M
| ├──4.3一些根本的统计量（三）.mp4 128.86M
| ├──4.4一些根本的统计量（四）.mp4 90.32M
| ├──4.5几率支敛（一）.mp4 128.81M
| ├──4.6几率支敛（两）.mp4 118.06M
| ├──4.7年夜样本实际（一）.mp4 130.77M
| ├──4.8年夜样本实际（两）.mp4 120.23M
| ├──4.9年夜样本实际（四）.mp4 129.81M
| ├──5.1参数估量（一）.mp4 124.30M
| ├──5.2参数估量（两）.mp4 130.54M
| ├──5.3参数估量（三）.mp4 123.82M
| ├──5.4参数估量（四）.mp4 90.33M
| ├──5.5参数估量（五）.mp4 89.51M
| ├──6.1矩估量（一）.mp4 128.87M
| ├──6.2矩估量（两）.mp4 128.90M
| ├──6.3矩估量（三）.mp4 113.94M
| ├──6.4矩估量（四）.mp4 127.35M
| ├──7.1极年夜似冉枥计（一）.mp4 122.26M
| ├──7.2极年夜似冉枥计（两）.mp4 122.34M
| ├──7.3极年夜似冉枥计（三）.mp4 131.95M
| ├──7.4极年夜似冉枥计（四）.mp4 134.75M
| ├──7.5极年夜似冉枥计（五）.mp4 131.45M
| ├──7.6极年夜似冉枥计（六）.mp4 132.14M
| ├──7.7极年夜似冉枥计（七）.mp4 111.10M
| ├──7.8极年夜似冉枥计（八）.mp4 99.22M
| ├──8.10拟开劣度（两）.mp4 129.77M
| ├──8.11分步回回（一）.mp4 135.40M
| ├──8.12分步回回（两）.mp4 122.90M
| ├──8.1一元线性回回（一）.mp4 116.74M
| ├──8.2一元线性回回（两）.mp4 117.24M
| ├──8.3一元线性回回（三）.mp4 122.57M
| ├──8.4一元线性回回（四）.mp4 119.65M
| ├──8.5最小两乘.mp4 127.23M
| ├──8.6做为拟开的回回.mp4 139.09M
| ├──8.7最小两车滥多少性子.mp4 131.24M
| ├──8.8最小两车滥残好背量.mp4 137.27M
| ├──8.9拟开劣度（一）.mp4 129.88M
| ├──9.1非参数取半参数回回（一）.mp4 127.54M
| ├──9.2非参数取半参数回回（两）.mp4 130.60M
| ├──9.3非参数取半参数回回（三）.mp4 121.73M
| ├──9.4非参数取半参数回回（四）.mp4 128.92M
| ├──9.5非参数取半参数回回（五）.mp4 122.92M
| ├──9.6非参数取半参数回回（六）.mp4 127.27M
| └──9.7非参数取半参数回回（七）.mp4 126.55M
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发表于 2022-7-2 14:00:38
发表于 2022-7-2 14:00:38
