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没转化?没流量?没优化方向?教你深度剖析产品解决“3没”提升流

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发表于 2022-9-7 09:16:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
距离大促也越来越近了,这个节点一定要把握好运营节奏,争取单车变摩托!今天想给老哥们聊聊关于产品转化低没流量的分析方向以及优化方向!
1.检查标题:标题是打开流量的入口,如果入口都选错了,进入的流量都是垃圾流量,何谈转化呢?
前期搭建标题的时候,很多老哥喜欢用竞争度小的词去组合标题。这样组建出来的标题,更加容易触发搜索。尤其是经常人为干预的这些老哥们,最喜欢用的就是这种词,搜索量大,在线商品数少。随便搞个20单搜索蹭蹭的爆发上千。尝到这个甜头后,就在这条不归路上越走越远了。
现在很多老哥我感觉都是本末倒置,单纯的去追求流量,从来不去考虑这些词能和产品的匹配度。
比如“泫雅风裙子ins 超仙”这个词最近飙升很猛,几天时间就干到连衣裙类目热词榜下排名第二的位置。现在每天的搜索量过5w,在线商品数才2.9w。这种词都不用去分析,单品随便搞个30单左右,都能拿到上千搜索。
但是这种词来的流量真的有用吗?这类词本身就是系统的推荐扶持词,其中有很大部分的用户都是根据系统推荐盲目跟风的,所以搜索这种词的闲逛的成分很大,就会导致这种词转化力度特别低。除非你的产品高度吻合这个词根。不然这个词就是个鸡肋。老哥你要相信,你能看见的数据,你的对手也能看见。为什么这个词搜索量这么大 竞争度这么小?就是因为聪明人知道这种词就算坐上去也没用,反而会导致单品的崩盘。如果还有更加聪明的老哥发现这种词后的做法不是把这个词套用到产品上。而是根据这个词表达的风格去寻找风格一致的产品,铺3-5款,每款随便做点买家秀+基础销量,也不用过多的运营,3-5款也能每天出单几十单。这才是竞争度小词的正确利用模式。

打开流量的入口

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优化方向:深度分析产品属性。在组合标题时要做到“两高” 高精准.高相关。
2.词路转化力度:当我们入口选择正确后,那么就要具体看入口进来的这些关键词的转化力度如何!
要及时的扶持转化力度好的,剔除转化不好的!
统计最近7天的词路成交情况,分析每个词根成交情况。
从词路线上我们就可以清楚的知道,这个产品的定位人群是偏胖的女性用户。那么“大码”“遮肚”“显瘦”“胖妹妹”这些词根很显然就是我们的核心关键词。但是根据数据反馈,这些词根上的数据并不是很理想。老哥们想一想,这些最符合我们产品的高精准关键词转化数据都不好,间接的说明了什么问题?

打开流量的入口

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两个问题:
①产品卖点布局不到位
各位老哥想一想,用户搜索“遮肚连衣裙”进入你的产品,是不是说明这个用户看见你的产品图后是比较喜欢这个产品才会点击进来,如果不喜欢也不会点击进来,但是进来后发现你产品描述的东西和我的购物意图不太相关,或者说不能打消用户的顾虑的时候,就会流失掉这个客户。
所以归根结底还是产品的详情卖点提炼,针对消费人群的布局没有做好。
优化方案:围绕核心词根优化产品。体现“遮肚”“显瘦”等核心卖点。让买家减少顾虑。
②测款数据判断错误,款式本身承接力度不行。
很多人喜欢只看表面现象去判断一个款的潜力,我们来看这个款的数据。收藏6.7% 加购9% 转化3.19%。我相信很多人看到这样的数据,感觉人生的巅峰马上就要来了。女装妥妥的一个爆款。

打开流量的入口

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如果你真的这么肤浅只看单品总数据去判断款的潜力,那我只能说你这么多年的淘宝估计也是白做了。我们做流量做的是什么?是渠道流量,那我们在看数据的时候也要分渠道去看。假如我们就是要拿搜索渠道的流量,那么我们就应该去关注搜索渠道总体转化力度+词路转化力度。去判断这个款能不能在搜索渠道有一个好的表现。如果在搜索渠道的表现一塌糊涂,你这个款怎么去做呢? 我们看下这个款的渠道明细。搜索渠道转化0.6%和单品总体转化3.17% 差了多少? 你现在还觉得这个款式爆款吗? 我觉得这个时候就要重新去分析一下了!分析搜索渠道转化为什么不好,在针对性的去优化一波,再去测试这个款搜索渠道的转化力度,再来判断这个款的潜力。如果优化后还是不行,那么只能说明这款本身潜力就不够。

打开流量的入口

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优化方向:先看流量渠道分布占比,在细看渠道词路承接能力,去判断款式!
3.人群:
①先搭建二级标签测试人群范围,搭建格式:“年龄段+性别”
②分析行业消费力度,决定是否搭建3J标签!
如果我们产品价格在35-70之间的时候,可能我们都不需要太在乎月均消费+笔单价了,买高价的人群,同样可以买低价产品。但是如果你的价格实在180以上,那么就需要去注重高消费人群了,虽然我们之前说买高价用户也能买低价产品,但是同类目下经常买低价产品的人不一定就能买得起高价产品。

打开流量的入口

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总结下:先用“性别+年龄”去测试出精准的年龄段范围、在根据行业消费力度,去判断我们产品受高低消费的影响力度大不大,如果大就在我们测试出来的年龄段上叠加相对的消费力度去进行测试。如果受影响不大,那么可能我们就直接二级标签跑数据即可。

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